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第1074章 技术的蜂游(2 / 2)

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古生物学家在距今约5.4到5.3亿年的寒武纪地层中发现了数目惊人的古生物化石,而更早以前的地层中却很少见到化石,人们遂将这种大量生物爆发性出现的现象称为寒武纪大爆发(Cambrian Explosion)。

长期以来,寒武纪大爆发是古生物学和地质学的第二大悬案,仅次于生命起源。包括达尔文在内,无数科学家投身其中,试图寻找这个问题的答案,奈何时间太远、证据太少,始终没能得到令人信服的答案。因为对“生命从哪里来”的好奇,即便是普通人也都对寒武纪大爆发有所耳闻,这个题材倒也不算偏门。

蜂游无法解释生物大爆发,却能借助PCG技术重现生物大爆发的繁荣图景。

玩家将扮演一只原始节肢动物,在5亿年前的海洋里游荡,寻食、成长、战斗以及繁衍。当前动物死亡,玩家的控制对象将转移到后代身上,并不断积累变异逐渐进化,最终演化成各不相同的有趣动物。

去年高调登录PS平台的《无人深空(No Man’s Sky)》开局遭受大量差评被骂是“无人深坑”,就是因为PCG生成算法太简陋,制造的星球环境和生物系统大同小异,进而让玩家体验变得重复而枯燥。好在开发商Hello Games还算知耻,并没有放弃这个项目,用十几次更新为游戏添加功能元素,终于让玩家看到了他们的努力,进而收获更多鼓励、赞赏以及销量。

蜜蜂很早就开始应用PCG技术制造场景、天气和生物,这方面的经验Hello Game是只强不弱,手上又有地球模拟器这个大杀器,做起来自然是得心应手。

出现在电视屏幕上的这些生物虽然看起来有些奇特,但都有着相对合理的外形和生活习性,至少只有高中学历的我孙子恒二表示自己看不出有什么奇怪的地方。

值得一提的是,科学界、产业界一直有在研究和利用地球模拟器。其中最著名的一个,便是岛国NEC公司在2002年研制的那台矢量型超级计算机“地球模拟器”。这台超算曾经连续数年蝉联全球最快超算,后来才被IBM公司的蓝色基因系列打败。

以蓝色基因为代表的丛集式超算可以使用普通的服务器CPU,只要增强数据吞吐问题,就能不断提升算力,比使用特制矢量处理器的传统方案来的便捷,很快就成为业界主流。如今超算排行榜的机器大多属于丛集式,今年面世的新超算尤其如此,就连岛国的“地球模拟器”也在09年启动换芯升级,逐渐变成丛集式超算,研究方向也从原先的地球大气循环、温室效应预测、地壳变动等变更为海洋方面。

蜜蜂的“地球模拟器”也采用丛集式、分布式计算模式,本身的性能并不出奇,却足以胜任“重现过去”这项工作。

借助各种公开资料和学术论文,蜜蜂研究院在“地球模拟器”上重现地球45亿年的历史,重现以及推导出了很多生物。再将这些存在或可能存在过的生物导入机器学习系统设为对照模板,对生物合成算法进行自我训练,让后者变得更加接近真实,从而能够造出真实可信的生物。

当然,生成算法只是第一步,接下来具体制作牙角骨蹄、皮毛羽鳞、器官血肉等生物模块还是要消耗很多人力。开始时,蜂游只是在旗下网游中少量使用这一技术,随着手中生物模块积累逐渐增多,这才推出“寒武纪”,一次性将历年积累全数释放,力争带给玩家足够强大的震撼。

虽然PCG生成的生物不如隔壁《怪物猎人:世界》经由设计师人工创作的动物精致生动,却胜在数量更大、种类更多,同样能带给玩家很大的乐趣。

“怎么样?”刚才那个青年得意问道,“是不是超厉害?”

“的确很强,”恒二点头承认,“对了,我的名字是我孙子恒二。如您所见,现在是一名见习忍者。”

“啊,忘了介绍自己真是失礼,”青年连忙补救说道:“我的名字是云龙池见,目前是独立游戏开发者。”

“啊勒?”恒二顿时震惊了,“您也有作品参加本次TGS么?”

“有的,”池见果断点头,“不才的作品名叫‘妄撕’,一款爆衣幻想游戏,这次和其他人一起合租了展位。”

“原来如此,我有玩这游戏!云龙桑很有想法呢!”

嘴上说着,恒二掏出手机展示给对方。

《妄撕》本是蜜蜂眼镜平台的MR游戏,不过申请上架却被拒绝了。

后来云龙池见发现商机,通过售卖搭载“开发版游戏”的蜜蜂眼睛3赚了几十万日元,然后招揽人手充实个人工作室,终于将这款游戏移植到更加开放自由的PC平台和安卓平台,并且赶在今年的C92上正式亮相。眼看销售势头不错,他又带着手下员工来到千叶幕张,想要乘胜追击再赚一笔。

那边的小摊子有员工在值守,身为工作室老板的云龙桑暂时有了闲暇,正好到处转转收集一下情报。

其实同期还有很多业界交流活动,可惜云龙工作室名头不响资历太浅,收到的参会邀请并不多,却是想忙而不得。

看到恒二手机上的“妄撕”安卓版,云龙桑的心情更加好了,笑着掏出一张卡片说道:“初次见面,这张服装卡就当是我的礼物好了,请笑纳!”

正式发售版的《妄撕》采用了免费网游、氪金开箱的运营模式,将千种体型、三万内衣中的大部分放到宝箱里面,然后以很低的价格售卖给玩家,虽然价格便宜,但是积少成多也是一比很大的花销。

接过那张卡片,恒二先是礼貌道谢,接着像是想到什么似的,忽然开口问道,“我听说‘妄撕’里面那三万件内衣都是你自己制作的,应该也采用了类似蜜蜂游戏的PCG的技术吧?”

“差不多吧,”云龙桑点头肯定他的猜测,接着补充道:“我没钱购买机器学习硬件,只好用了一些笨办法。我用PCG生成了100万件内衣,然后手工挑选保留了3万件。”

“好厉害!”恒二顿时震惊了。

“还好吧,”云龙池见臭屁地点点头,“不过还是比不上机器。”

手指另外一边的AR变装镜,他语带唏嘘道:“那边的‘Mirror Love’里有上万人物、超过百万的服装,而且都精致好看,这就是大势。”

目前的AI技术还做不到引领潮流、创造经典。但是通过学习总结,它们却能模仿复制出良好以上的服装和人物设计,用在大型端游上稍显不足,却足以应付卡通风格手游。

扭头看了眼女玩家聚集的变装镜,恒二忽然说道:“看起来,我们得为她们的钱包默哀一下。”

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